一、基本信息
所属科技项目名称：北京市自然科学基金面上项目
项目主管部门：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
二、科技成果信息
科技成果名称：人脸属性编辑和换脸技术研究
科技成果类型：原始创新
科技成果所处阶段：实验室研究
科技成果应用领域：科学研究和技术服务业
三、科技成果简介
1. 科技成果来源
本科技成果基于北京市自然科学基金资助项目，围绕人脸属性编辑与换脸技术的核心挑战展开研究，面向高分辨率生成、语义解耦、多模态生成与安全防护等方向，提出了一系列创新方法，包括基于语义解耦的人脸属性编辑技术、解耦表征学习的渐进换脸方法、跨模态人脸生成与编辑技术以及针对人脸识别安全问题的领域泛化与对抗性防护技术。
2. 技术应用
通过高效的生成对抗网络（GAN）架构与语义融合算法，成果实现了高分辨率（1024×1024）图像生成，训练样本需求降至传统方法的1%，并显著提升了生成质量与语义控制能力。同时，通过因果图分析和注意力机制强化人脸活体检测的泛化能力，增强了对抗性攻击防护能力。相关成果已发表高水平论文16篇，申请专利8项，获得多个国家级技术发明奖项，展示出广泛的学术价值与技术潜力。未来，该成果可在娱乐、广告、社交媒体、人脸识别安防、虚拟形象生成等领域得到广泛应用，为智能化、个性化的视觉内容生成提供了全新解决方案。
