一、基本信息
所属科技项目名称：京津冀科技创新协同
项目主管部门：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
二、科技成果信息
科技成果名称：基于视觉大模型的保定智慧列车智能视频分析、监测及预警技术研发和示范应用
应用领域：交通运输、仓储和邮政业
科技成果类型：原始创新
三、科技成果简介
1. 成果简介
课题核心目标是通过应用先进的视觉大模型技术，提升保定智慧列车的智能化水平，增强列车运行的安全性和效率。 研究内容具体包括智能视频分析算法的开发、列车状态监测技术、系统设计研究、系统开发与实施、列车智能感知系统功能分析等。其中，智能视频分析算法涉及图像采集与预处理、目标检测、目标跟踪和行为分析等关键步骤。列车状态监测技术则关注客流监测、异常事件处理、告警数据处理等方面。
系统设计研究包括系统架构设计、硬件部署和数据流规划。系统开发与实施阶段，团队完成了硬件部署和软件部署工作，确保系统能够顺利运行。列车智能感知系统功能分析则涵盖了车厢客流监测、乘客不文明行为监测、乘客个体/群体异常行为监测等多个维度。
2. 实际应用
该项目取得了一系列的科研成果，成功研发并示范应用了基于视觉大模型的保定智慧列车智能视频分析、监测及预警技术，提升了列车在复杂场景下的感知能力。设计了一套综合系统架构，实现了车载子系统和中心子系统的高效数据采集、处理和分析。引入了先进的大模型技术，提升了图像分割、检测，跟踪的能力。、实现了基于边缘计算的二次分析框架，提高了分析精准度和分析速度。通过现场采集视频文件数据、模拟数据的方式进行系统测试验证，显著降低了系统误报率和漏报率。
